Zur Erfassung von analogen Bilddaten hat das Karlsruher Service Research Institute (KSRI) des KIT ein KI-Modell trainiert im Bereich Semantic Segmentation, bei dem eine Vorhersage für jede Klasse Pixelmasken produziert. Für das Training sind Open Source Datensätze genutzt worden, welche für Forschungszwecke zugelassen sind.

In der momentanen Entwicklung soll ein 3D Modell konstruiert werden, was durch die Nutzung weiterer Bildverarbeitungstechniken zusammen mit der Vorhersage des KI-Modells kombinieren soll.

Die Ergebnisse der KI zeigen eine bessere Vorhersageüberlappung mit dem tatsächlichen Sachverhalt (berechnet als Durchschnitt über alle Klassen und Bilder der Datensätze) als das der Fall von anderen Forschungsarbeiten in diesem Bereich ist.

Folglich wird zukünftig die Übertragbarkeit des Modells auf neue Datensätze untersucht.